این اقدام، که بخشی از ائتلاف هوش مصنوعی فوق‌هوشمند (ASI) است، به مسائل مهمی همچون شناسایی عامل‌های هوش مصنوعی، حفظ حریم خصوصی و تصادفی بودن قابل تایید بر روی بلاکچین می‌پردازد. در ادامه همراه کالج پیپس بزرگترین مرجع تخصصی اخبار فارکس و ارز دیجیتال باشید.

برای تقویت امنیت در حوزه هوش مصنوعی غیرمتمرکز (DeAI)، SingularityNET، بازار مبتنی بر بلاکچین برای خدمات هوش مصنوعی، با Mind Network، متخصص در رمزنگاری همومورفیک کامل (FHE)، همکاری کرده‌اند تا هاب ASI را راه‌اندازی کنند.

این هاب جدید، بر مسائل مهمی همچون شناسایی عامل‌های هوش مصنوعی، حفظ حریم خصوصی و یکپارچگی تصادفی در تصمیم‌گیری‌های غیرمتمرکز هوش مصنوعی تمرکز خواهد کرد.

طبق اطلاعیه مطبوعاتی که شرکت‌ها در تاریخ ۱۸ فوریه ۲۰۲۵ با Cryptonews به اشتراک گذاشتند، هاب ASI بخشی از ائتلاف هوش مصنوعی فوق‌هوشمند (ASI) است، که شامل شرکت‌هایی همچون Fetch.AI، Ocean Protocol و Cudos می‌شود. این سازمان‌ها به‌طور مشترک بر روی توسعه هوش مصنوعی عمومی غیرمتمرکز (AGI) تمرکز دارند و از فناوری بلاکچین برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی شفاف، امن و مقاوم در برابر کنترل‌های متمرکز بهره می‌برند.

چالش‌های امنیتی در هوش مصنوعی

SingularityNET که در سال ۲۰۱۷ تأسیس شد، یک اکوسیستم غیرمتمرکز برای خدمات هوش مصنوعی ایجاد کرده است که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی خود را ایجاد و به‌طور مستقل درآمدزایی کنند. با این حال، با گسترش خدمات هوش مصنوعی، چالش‌های امنیتی و صحت عامل‌ها در محیط‌های غیرمتمرکز به یک مسئله مهم تبدیل شده است.

Mind Network که در سال ۲۰۲۲ تأسیس شده و توسط رهبران صنعت مانند Binance Labs و Animoca Brands حمایت می‌شود، با تخصص خود در امنیت رمزنگاری به این همکاری پیوسته است. این شرکت در به‌کارگیری FHE برای تضمین این‌که داده‌های حساس حتی در هنگام پردازش هم رمزنگاری شده باقی بمانند، تخصص دارد، رویکردی که می‌تواند به‌طور قابل توجهی حریم خصوصی و امنیت هوش مصنوعی را ارتقاء دهد.

رمزنگاری همومورفیک کامل (FHE) امنیت داده‌ها و توافق در سیستم‌های چندعاملی را تضمین می‌کند. به‌گفته Mind Network، هاب ASI از این فناوری رمزنگاری برای پیاده‌سازی هویت‌های قابل تایید عامل‌ها استفاده خواهد کرد، که این یک اقدام حیاتی برای جلوگیری از جعل هویت و تقلب در هوش مصنوعی است.

علاوه بر این، این هاب از یک مکانیزم تصادفی قابل تایید بر روی بلاکچین نیز استفاده خواهد کرد که تضمین می‌کند نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی از دستکاری‌های خارجی مصون باشد.

دکتر آریل گورتزل، مدیرعامل و بنیان‌گذار SingularityNET در این‌باره می‌گوید:

رمزنگاری همومورفیک کامل می‌تواند به‌عنوان یک جزء کلیدی از هوش مصنوعی غیرمتمرکز عمل کند و ما را به سمتی هدایت کند که در آن حریم خصوصی و نوآوری در کنار هم پیشرفت کنند.

وی معتقد است که با راه‌اندازی هاب ASI، این شرکت یک گام دیگر در جهت کاوش این‌که چگونه می‌توان FHE را در اکوسیستم‌های هوش مصنوعی به‌کار گرفت تا هوش مصنوعی مصنوعی به‌طور آزاد، امن و ریاضیاتی عالی باشد، برداشته است.

کریستین پوزاتری، مدیرعامل Mind Network نیز بر اهمیت هویت‌های امن هوش مصنوعی و سازوکارهای اعتماد تأکید کرده است. وی می‌گوید:

اطمینان از تصادفی بودن غیرقابل دستکاری بر روی بلاکچین برای آموزش، حکمرانی و تصمیم‌گیری هوش مصنوعی یک پیشرفت اساسی در ایجاد یک اکوسیستم هوش مصنوعی امن است.

گسترش همکاری‌ها در هوش مصنوعی غیرمتمرکز

علاوه بر همکاری با Mind Network، در نوامبر ۲۰۲۴، SingularityNET با Mina Foundation، سازمان غیردولتی پشت پروتکل Mina، برای پیشبرد هوش مصنوعی غیرمتمرکز از طریق فناوری Zero-Knowledge (ZK) همکاری کرد.

این همکاری بر روی ادغام بلاکچین سبک پروتکل Mina با بازار هوش مصنوعی SingularityNET متمرکز است و به‌دنبال راه‌های جدیدی برای بهبود تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی از طریق اثبات‌های ZK است.

در ژوئیه سال گذشته، SingularityNET همچنین اعلام کرد که مبلغ ۵۳ میلیون دلار در یک سوپرکامپیوتر ماژولار به‌منظور تحقیق و توسعه AGI غیرمتمرکز سرمایه‌گذاری خواهد کرد. مرحله اول این سرمایه‌گذاری مبلغ ۲۶.۵ میلیون دلار را به ادغام راه‌حل‌های مرکز داده ماژولار از Ecoblox، پردازنده‌ها و GPUهای Nvidia، AMD و Tenstorrent، همراه با سرورهای هوش مصنوعی از Asus و Gigabyte اختصاص داده است.

راه‌اندازی هاب ASI توسط SingularityNET و Mind Network نمایانگر گام‌های مهم در جهت توسعه هوش مصنوعی غیرمتمرکز با امنیت بالا است. با استفاده از رمزنگاری همومورفیک کامل (FHE) و مکانیسم‌های تصادفی قابل تایید بر روی بلاکچین، این هاب می‌تواند به‌طور چشمگیری حریم خصوصی، امنیت و یکپارچگی داده‌ها را در سیستم‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز تقویت کند. این همکاری‌ها همچنین نشان‌دهنده روند رو به رشد در جهت تحقق هوش مصنوعی عمومی غیرمتمرکز (AGI) و گسترش فناوری‌هایی مانند ZK و پردازش موازی برای تحقیق در این زمینه است.

جدیدترین اخبار بازارهای مالی در یک نگاه با کالج پیپس